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技术实力

自研算法驱动,行业领先的AI视频分析技术

AI算法能力

覆盖人、车、物、行为、场景全品类识别,50+自研核心算法持续迭代

人员识别

人脸检测与识别、人体姿态估计、人员属性分析、安全帽/反光衣检测

车辆识别

车牌识别、车型分类、车辆轨迹追踪、违章行为检测、停车分析

物品识别

烟火检测、泄漏识别、设备状态监测、物品遗留/缺失检测

行为识别

打架斗殴、跌倒检测、徘徊监测、奔跑检测、违规操作识别

核心技术栈

全栈自研技术,从底层算法到上层应用的完整技术体系

算法引擎层

深度学习框架(PyTorch/TensorFlow)
自研推理加速引擎
模型量化与蒸馏
多模型融合策略

计算平台层

GPU集群调度(NVIDIA A100/H100)
分布式计算框架
弹性扩缩容
容器化部署(K8s)

数据平台层

实时流处理(Kafka/Flink)
时序数据库
数据仓库
可视化引擎

PyTorch TensorFlow ONNX TensorRT CUDA Kubernetes Docker Kafka Flink Redis PostgreSQL ClickHouse GB28181 RTSP ONVIF WebRTC React Vue.js ECharts WebGL

研发团队

汇聚顶尖AI人才,持续技术创新

60+

核心研发人员

覆盖算法、工程、产品全链路

80%

硕士及以上学历

核心成员来自BAT及顶尖高校

40%

算法研究人员占比

持续投入前沿AI算法研究

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